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リコレクトマーケティングとは?AIと共生する時代の新しいマーケティング手法について解説します。

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2025.07.30 マーケティング

2025年現在、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルによって、マーケティングの状況は様変わりしています。

一番大きな影響を受けているはやはり顧客の検索行動の変化ではないでしょうか。

何か知りたいことがあったらAIに聞くのはもちろん、Google検索にはAIOverviewも登場したことで、従来のSEO対策ではサイトのセッションや問い合わせ数を維持できなくなっている会社も多いはずです。

現在AIに代わって急速に発展しつつあるLLMO(leage Language Model Optimization)も、実施をしたとて本当に効果があるのかわからない雲をつかむような施策ばかりです。

しかし、そんなAI潮流の中でも、費用対効果が崩れていない確実に成果が出るマーケティング商法が見直されつつあります。

今回はそのマーケティング手法「リコレクトマーケティング(想起獲得マーケティング)」について紹介するとともに、その実践方法についても紹介します。

リコレクトマーケティングとは?

リコレクトマーケティング(想起獲得マーケティング)とは、顧客が意思決定の瞬間にあなたのブランドや商品を思い出す状態をつくるマーケティング手法です。

AIや検索エンジンが情報提供の主役となった現在でも、最終的に購入や契約を判断するのは人間です。その際に、過去に接触した情報が頭の中で想起されるかどうかが、選ばれるかどうかを大きく左右します。

従来のSEOや広告施策のように「検索されること」を前提とせず、顧客の記憶にブランドを刻むことを目的とする点が最大の特徴です。

従来のブランディング・リード獲得との違い

従来のブランディングは、テレビCMや広告露出によって「認知度」を高めることが中心でした。また、リード獲得型マーケティングは、ホワイトペーパーやセミナーで「個人情報を取得すること」に主眼が置かれています。

一方、リコレクトマーケティングでは、認知やリードの有無よりも「記憶されること」そのものがゴールです。

  • 単なる接触ではなく、顧客の中でブランドが何度も思い出される状態を目指す

  • その結果、顧客が購入・利用を検討した瞬間に自然と選ばれる

このように、検索頼みの集客が難しくなるAI時代において、リコレクトマーケティングは成果につながる確実なブランド想起を実現する新しいアプローチと言えます。

成功のカギは“顧客の頭の中に残る”こと

リコレクトマーケティングで成果を上げるための最大のポイントは、顧客の頭の中にブランドを残すことです。

AI検索や広告に依存するマーケティングでは、顧客が「検索」しない限り接触機会が生まれません。

しかし、想起が獲得できていれば、顧客が意思決定の場面に直面したときに自然とブランドが思い出されます。

検索に頼らない認知と想起

従来の集客は、顧客が検索してくれることを前提に設計されていました。

しかし、AIが回答を返す時代では、検索結果に表示される機会は減少し、従来のSEOだけでは認知の維持すら難しくなっています。

リコレクトマーケティングでは、検索行動が起きなくても顧客の脳内にブランドを残すことを目指します。これにより、AIに質問する前から「そういえばあのサービスがあったな」という想起が生まれます。

「選ばれる瞬間」にブランドが浮かぶ状態

想起が獲得できていると、顧客が購入や利用を検討する瞬間に、迷わずブランドが思い浮かぶ状態になります。

これは一度の広告接触では生まれにくく、複数チャネルでの繰り返し接触や、顧客体験に結びつく情報提供によって育まれます。

この状態を作ることができれば、検索や比較のプロセスを飛び越えて、自然と選ばれるブランドとして長期的な成果が期待できます。

なぜ今「リコレクトマーケティング」が注目されているのか

AI時代の到来により、顧客が情報を探す行動は劇的に変化しています。

従来のようにGoogle検索で上位表示を狙うだけでは、顧客接点を十分に確保できなくなりつつあります。

そんな状況で、検索に依存せず顧客の頭の中に残るリコレクトマーケティングが注目されているのです。

AI時代に変化した顧客行動

これまで顧客は、疑問や課題があればまずGoogleやYahoo!で検索するのが一般的でした。
しかし、ChatGPTやGeminiといった対話型AIの普及により、検索行動そのものがAIへの質問行動に置き換わりつつあります

たとえば、

  • 「おすすめのSaaSツールは?」
  • 「このエラーの解決方法は?」

といった質問は、もはやブラウザで検索せず、AIに直接投げかけるユーザーが増えています。結果として、従来の検索経由での集客は年々ハードルが上がっています。

情報取得のスピードと精度の変化

対話型AIは、従来の検索結果ページよりも短時間で要点を整理した答えを提示します。
ユーザーは複数サイトを比較する必要がなく、AIの回答だけで意思決定するケースも増加しています。

この変化により、

  • 検索での接触機会が激減する
  • AIが参照する情報に入らなければ認知すらされない

という新たな課題が生まれました。

こうした背景が、検索に頼らず顧客の記憶にブランドを刻む「リコレクトマーケティング」の重要性を高めています。

SEOや広告の費用対効果が崩れる背景

対話型AIの普及と検索行動の変化は、従来の集客施策に大きな影響を与えています。特に顕著なのは、SEOと広告の費用対効果が下がり続けていることです。

AIOverviewや生成AI検索の台頭

Google検索においても、従来のブルーリンクの上部には

  • AI Overview(AIによる回答サマリー)
  • リッチリザルトや動画、ショート回答

といった要素が目立つようになりました。

その結果、ユーザーは検索結果ページをスクロールせず、AIの回答だけで満足するケースが増えています。

これにより、従来のSEOで1位を獲得してもクリックされにくいという現象が起きています。

広告費は上昇、CVは横ばいまたは減少傾向

広告に頼る企業も増えましたが、ここにも課題があります。

  • リスティング広告は入札競争が激化し、CPCが上昇
  • SNS広告もターゲティング精度低下や飽和でCTRが低下 

結果として、広告費は増える一方で、問い合わせ数やコンバージョン数は横ばいか減少という状況が散見されます。

    LLMO施策の課題

    SEOや広告に代わる施策として、近年注目されているのが LLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化) です。

    ChatGPTやGeminiなどの対話型AIに、自社の商品やサービス情報を正しく反映させることを目指した取り組みで、AI時代の新しいSEO として語られることもあります。

    しかし、現時点ではこのLLMO施策にはいくつかの課題が存在します。

    効果が見えにくく、成果測定が難しい

    LLMOでは、AIがどの情報を参照し、どのような形で回答に自社情報が登場するのかを明確に把握することが困難です。

    Google検索の順位のような明確な指標が存在しないため、施策の効果を定量的に測定しづらいという問題があります。

    アップデートに左右されやすい

    大規模言語モデルは頻繁に学習・更新が行われるため、

    • 昨日までは自社情報が回答に含まれていたのに、今日は表示されない
    • 競合の情報が優先的に参照されるようになった  

      といった変動が起こりやすく、安定した集客経路になりにくいのが現状です。

      中長期的な戦略が描きにくい

      現状のLLMO施策は、まだ実験的な要素が強く、

      • どの施策が長期的成果につながるかが不透明
      • 一時的な対応に終始しがち 

      という課題があります。

      そのため、短期的な流行としては注目されるものの、安定したマーケティング基盤にはなりにくいのです。

      このように、SEO・広告・LLMOといった従来~新興の施策はいずれも、AI時代においては不安定さや費用対効果の課題を抱えています。

      だからこそ、顧客の頭の中にブランドを残し、検索やAIに頼らず思い出されるリコレクトマーケティング が再評価されているのです。

      リコレクトマーケティングを実践する方法

      リコレクトマーケティングを成功させるには、顧客体験を基点にした情報設計複数チャネルでの想起強化が重要です。

      ここでは、実践にあたって押さえるべき具体的なポイントを紹介します。

      顧客体験を基点にした情報設計

      顧客は、購入や利用の検討に至るまでに複数の接触ポイントを持ちます。

      例として、以下のようなシナリオが考えられます。

      • 認知段階:SNSや広告でブランドを初めて知る
      • 比較検討段階:Webサイトやレビュー記事を確認する
      • 意思決定段階:メールやセミナー案内で背中を押す 

      この各段階で、顧客の頭に残るメッセージを配置することがリコレクトマーケティングの第一歩です。

      継続的に思い出されるコンテンツ作り

      一度の接触だけでは想起は定着しません。

      • 短い動画やインフォグラフィックでの反復露出
      • 顧客課題に寄り添うTipsや事例記事
      • 季節・タイミングに合わせた再通知コンテンツ

      といった形で、自然なリズムで顧客の記憶を刺激するコンテンツを用意することが重要です。

      複数チャネルを活用した想起の強化

      想起を定着させるには、単一チャネルに頼らず、複数チャネルを組み合わせることがカギです。

      • メール:定期的なニュースレターや限定情報の配信により、確実に顧客の受信箱に届くため、最も安定して想起を促せるチャネルです。開封やクリックがなくても、件名や差出人を見るだけでブランドが頭に残る効果があります。

      • SNS:短時間で想起を促すスナックコンテンツを発信。メールでの接触を補完する役割として有効です。

      • コミュニティ:ユーザー同士の交流を通じ、ブランド体験を深める場として活用。メールで誘導することで、継続的な接点を生みやすくなります。

      特にメールはプッシュ型で安定的に接触できるチャネルであり、SNSやコミュニティと連携させることで、顧客はさまざまな場面でブランドに触れ、記憶に定着しやすくなります。

      AI時代でも有効なプッシュ型アプローチ

      検索やAIへの質問に頼るだけでは、顧客との接点は不安定になりがちです。

      そこで有効なのが、こちらから能動的に情報を届けるプッシュ型アプローチです。その中でも特に効果的なのがメール配信です。

      • メール:受信箱に直接届くため、確実に顧客の目に触れるチャネルです。件名や差出人を目にするだけでブランド想起が促され、開封率やクリック率以上の効果が期待できます。
        また、内容をパーソナライズすることで、検討段階に応じた“思い出させる接触”が可能になります。

        加えて、メールを軸に以下のような施策を組み合わせると、想起効果がさらに高まります。

        • プッシュ通知・リターゲティング広告:メールで接触した顧客に追加接点を作り、思い出す回数を増やす
        • SNS発信:短く視覚的な投稿で、メールの内容を補完し記憶を強化
        • イベント・ウェビナー招待:メールで送る参加案内をきっかけに、より深いブランド体験へ誘導 

        AIが情報探索の主役となる時代でも、メールを軸としたプッシュ型接触の積み重ねによって、顧客の頭の中にブランドをしっかり刻み、「選ばれる瞬間」に自然と思い出される状態を作ることが可能です。

        効果測定と改善サイクル

        リコレクトマーケティングは、短期的なクリック数やCV数だけでは評価しにくい施策です。

        顧客の記憶に残ることがゴールであるため、中長期的な評価指標と改善サイクルを設計することが成功の鍵となります。

        想起度や指名検索数のトラッキング方法

        想起獲得の効果は、次のような間接指標で把握することが可能です。

        指名検索数の変化:Google Search Consoleなどで、ブランド名や商品名の検索回数を継続的にチェックします。指名検索が増加すれば、顧客が「思い出して検索している」サインです。

        アンケートや顧客ヒアリング:購入や問い合わせのきっかけを尋ね、「以前から知っていた」「思い出して検索した」という回答率を測ることで、想起度の向上を確認できます。

        メルマガ・SNSの間接反応:開封やクリックがなくても、件名や投稿を目にした回数がブランド想起につながる場合があります。定点観測で、少し遅れてくるCV増加や指名検索増加と関連付けて評価します。

        短期CVだけでなく中長期的評価軸を持つ

        リコレクトマーケティングの成果は、即時のコンバージョンだけで判断すると過小評価になりがちです。
        以下のように短期と中長期で異なる評価軸を持つと、施策の本質的な効果を把握できます。

        • 短期評価:メール開封率、SNSエンゲージメント、イベント参加率

        • 中長期評価:指名検索数の増加、指名流入経由のCV数、顧客調査での想起率向上

        この中長期視点を持つことで、「思い出されて選ばれるブランド」への成長プロセスを正しく評価し、次の施策改善につなげることができます。

        リコレクトマーケティングを行うためにはメール配信システムの導入が必須

        リコレクトマーケティングの成功に欠かせないのが、メール配信システム(メールマーケティングツール)の導入です。

        想起獲得の第一歩はとにかく接触機会を増やすことです。その点メールマーケティングはリストの獲得さえしてしまえばそのあとは無料で接触機会を作り放題です。

        ツール選びのポイント

        配信ツールを選ぶ際は、以下の観点をチェックしましょう。

        • HTMLメールのエディタやテンプレートの有無
        • 配信速度と到達率
        • レポート機能(開封率・クリック率など)の有無
        • 国産 or 海外製:サポート体制・UIの使いやすさ 

        想起マーケティングを活かすには、読者の行動データや属性に基づいて「誰に、いつ、何を届けるか」を設計できることが何より重要です。

        マーケティング戦略の土台として、目的と自社体制に合った配信ツールの導入は最優先で検討すべき要素です。

        おすすめのメールマーケティングツール

        メールマーケティングには専用のツール活用が必須です。とはいえ、メールマーケティングは費用対効果の高さが魅力の施策です。

        高額なツールで費用対効果を下げてしまっては本末転倒です。

        ここからは、費用対効果を高く出しやすいおすすめのメールマーケティングツールを紹介します。

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        • 宛名差し込み送信
        • 空メール登録
        • ターゲット配信
        • 効果測定
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        などがあります。一斉送信はもちろん、メールマーケティングに必要な機能が一式揃っています。

        料金プランは以下の通りです。

        プラン名 月額費用 初期費用 登録アドレス数
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        Lightプラン 4,000円 10,000円(1年契約で半額) 0~5,000件
        Standardプラン 8,000円〜 10,000円(1年契約で半額) 0~50,000件
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        AI時代におけるマーケティング戦略の再構築

        AIが情報取得の主役となった今、従来のSEOや広告に依存した集客だけでは、安定した成果を上げ続けることが難しくなっています。

        マーケティング戦略全体を「検索されること前提」から「想起されること前提」へシフトする必要があります。

        AIと共生するマーケティングの思考法

        AI検索や対話型AIは、ユーザーの情報取得をより便利にしましたが、同時に企業にとっては検索される機会の減少という課題を生みました。

        この環境下では、

        • AIに頼らなくても頭の中に残るブランドを作る

        • 接触機会をメールやコミュニティで能動的に作る

        といった思考への転換が求められます。

        今後のマーケティング担当者に求められる視点

        AI時代のマーケティング担当者に必要なのは、短期的なCV施策と長期的なブランド想起のバランス感覚です。

        • 短期:リスティングやリターゲティングで刈り取りを維持

        • 長期:リコレクトマーケティングで“思い出して選ばれる”ブランドを育成

        この両輪を意識することで、検索やAIアルゴリズムに依存しない、持続可能な集客基盤を構築できます。

        まとめ:AI時代の勝ち筋は「思い出されるブランド」

        2025年現在、マーケティングは大きな転換期を迎えています。

        • 検索や広告の費用対効果は低下傾向

        • LLMO施策は期待されつつも安定性に欠ける

        • 顧客の頭の中にブランドを残す「リコレクトマーケティング」が再評価

        AI時代において成果を出すためには、顧客の頭の中にブランドを刻み、思い出される存在になることが最も確実な戦略です。

        今日からできる第一歩としては、

        • メールを軸としたプッシュ型接触の設計

        • 指名検索数や想起度を意識した効果測定

        • 中長期的なブランド想起の育成

        といった施策から着手するとよいでしょう。

        検索や広告だけに頼らない、“選ばれる瞬間に浮かぶブランド” を目指すことこそが、AI時代に生き残るマーケティング戦略の核心です。

         

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